Процесс разработки изделия в наши дни в значительной мере опирается на математическое моделирование, которое используется для проверки работоспособности конструкции на ранних этапах до перехода к изготовлению физического прототипа. Однако, традиционный рабочий процесс моделирования сталкивается с некоторыми сложностями: каждая итерация проектирования требует нескольких часов или дней (а то и недель) вычислительного времени, инженеры должны выполнить большое число расчётов для получения оптимальной конструкции, а сложность инструментов моделирования не позволяет выполнять расчёты специалистам без опыта работы в них. В результате процесс разработки может сильно затянуться и тем самым увеличится время выхода изделия на рынок.

Технологии искусственного интеллекта используются уже в практически во всех сферах нашей жизни – инженерное моделирование не исключение. В данной статье мы рассмотрим новый подход для ускорения процесса выпуска изделия – и Ansys SimAI создан именно для этого.

Что такое Ansys SimAI?

Ansys SimAI – это изначально облачная, нейтральная к физике платформа, которая использует результаты предыдущих расчётов для обучения прогностических моделей, способных предсказывать результаты расчётов за секунды (максимум минуты) для задач, на решение которых уходят часы, дни или даже недели.

Платформа построена на простой идее: инженерные команды уже выполнили большое количество высокоточных расчётов в процессе работы над проектом. SimAI использует эти данные в качестве исходных и обучает модели deep learning, которые в результате становятся способны предсказывать эффективность новых вариантов конструкции практически моментально.

Важно отметить, что SimAI не привязан к определённому типу физики или определённому программному продукту. Он работает с 3D результатами расчётов любых решателей (не обязательно ANSYS) в практически любых направлениях – как вычислительная гидродинамика, прочностной анализ, электромагнетизм или оптика.

Как это работает

Рекомендуемый рабочий процесс SimAI состоит из трёх основных этапов:

1. Обучение. Пользователь загружает существующие результаты расчётов в нейтральном формате на платформу. Для работы необходимо подготовить текстовый файл с граничными условиями задачи (.json) и файл с результатами расчёта (интересующими полями) в формате .vtp или .stl. Далее необходимо определить необходимые входные и выходные переменные и запустить процесс обучения.
   Процесс обучения здесь – это самый затратный по времени этап. В зависимости от расчётных ресурсов, количества импортированных данных и переменных процесс может длиться от нескольких минут до нескольких дней. По завершении обучения пользователь получает отчёт об оценке модели, включающий метрики обучающих и тестовых данных.
2. Исследование. После того как модель обучена – её можно использовать для оценки новых дизайнов конструкции. Результаты, включающие поверхностные полевые переменные и глобальные коэффициенты, становятся доступными в течение нескольких мгновений.
3. Валидация. Наиболее перспективные, по результатам ИИ-модели, варианты обязательно необходимо перепроверить, выполнив расчёт в полной постановке с использованием высокоточного решателя, чтобы убедиться в корректности результатов прогноза.

Сферы/Примеры применения

Способность SimAI работать с любым типом физики делает его применимым для широкого спектра промышленных задач:

• Газодинамика – от классических задач аэродинамики до терморегулирования и охлаждения электроники
• Прочностной анализ – анализ напряжений и деформаций, генеративный дизайн, пластичность и краш-тесты
• Электромагнетизм – проектирование антенн, анализ печатных плат, оценка размещения магнитов
• Оптика – проектирование фар и оценка оптических характеристик

Реальные примеры демонстрируют впечатляющие результаты: прогнозы результатов задач внешней аэродинамики, для решения которых, например, требуется 5 часов на 200 узлах, с SimAI получаются за 30 секунд; краш-тест, который занимал три часа, теперь прогнозируется за 1 минуту.

1 – смятие бампера, 2 – форма корпуса судна, 3 — антенная решётка, 4 – освещённость

Основные особенности

Скорость и масштаб. SimAI позволяет получать предварительные результаты от 10× до 100× быстрее за счёт использования имеющихся результатов расчётов, позволяя инженерам оптимизировать до 20 раз больше переменных чем при работе традиционными подходами.

Не нужно быть экспертом. SimAI предлагает простой и интуитивно понятный интерфейс, не требующий от пользователя навыков программирования, знания алгоритмов машинного обучения или глубокого понимания физики решаемой задачи. Простой процесс взаимодействия с программой и настройки проекта существенно расширяет круг потенциальных пользователей: к выполнению расчётов могут подключаться менеджеры, руководители, молодые специалисты, а также инженеры смежных подразделений — например, для проведения предварительных или черновых расчётов на ранних стадиях проектирования.

Возможность работы с ограниченным объёмом исходных данных. Для получения достоверных результатов требуется много времени и ресурсов, а в нашем случае каждая точка набора обучающих данных — это результат отдельного полноценного расчёта. Минимально достаточный объём данных при этом напрямую зависит от сложности моделируемой физики в конкретной задаче. SimAI разработан с учётом обеспечения возможности построения высококачественной модели на относительно небольших выборках, но очевидно, что чем больше данных для обучения – тем точнее будут выходные результаты.

Два варианта лицензирования

Ansys SimAI доступен в двух вариациях в зависимости от требуемых масштабов расчётных проектов предприятия:

SimAI Pro – десктопное приложение, предназначенное для работы исключительно на локальных ресурсах расчётной машины. Данные не покидают пользовательский компьютер, что делает инструмент идеально подходящим предприятиям со строгой политикой конфиденциальности. Для прогноза доступны трёхмерные поля параметров на поверхностях и вычисляемые скалярные величины. Рекомендуемые системные требования: Windows 11 с 32 GB RAM и NVIDIA GPU с минимум 8–16 GB VRAM. Процесс обучения масштабируется с увеличением производительности расчётной машины – чем больше VRAM и чем быстрее ядра – тем быстрее будет выполнено обучение модели.

SimAI Premium расширяет возможности платформы, перенося работу в более производительную облачную среду, доступ к которой пользователь получает через веб-графический интерфейс. Также появляется возможность работать не только с поверхностными, но и объёмными полями. Данный вариант программы понадобится пользователям, желающих обрабатывать больше количество задач одновременно.

Заключение

Ansys SimAI предлагает новый подход к компьютерному моделированию в рамках производственного процесса. Использование быстрых и достоверных AI моделей позволяет инженерам быстрее принимать решение о годности конструкции, а коллегам из других подразделений выполнять предварительные расчёты, что неизбежно приводит к сокращению времени выхода изделия на рынок. SimAI – уникальный инструмент, позволяющий использовать инструменты ИИ в выполнении практически моментальных расчётов без потери точности результатов.

Сообщение Ansys SimAI: ускорение процесса проектирования с помощью искусственного интеллекта (ИИ/AI) появились сначала на ТОО «КазахИнжиниринг».

2026 R1 Capabilities Chart

Сообщение Таблица возможностей ANSYS 2026 R1 появились сначала на ТОО «КазахИнжиниринг».

Вебинар будет полезен инженерам-расчетчикам, специалистам по CFD, а также всем, кто работает с численным моделированием и хочет быть в курсе актуальных возможностей программного обеспечения.

Сообщение ANSYS Fluent с 2024 по 2026 год: развитие инструментов и новые возможности моделирования. Вебинар появились сначала на ТОО «КазахИнжиниринг».

С докладом выступил коммерческий директор компании — Виталий Паутов. В рамках своего выступления он представил решения на базе продуктов Ansys, включая Systems Tool Kit (STK) и Digital Mission Engineering Software, которые применяются для анализа и моделирования космических миссий.

Конференция стала площадкой для обсуждения ключевых тенденций развития аэрокосмической отрасли. Значительная часть докладов была посвящена активному внедрению технологий искусственного интеллекта в инженерные процессы. Эксперты отметили, что ИИ уже сегодня трансформирует подходы к проектированию, моделированию и анализу сложных систем, сокращая сроки разработки и повышая точность прогнозирования.

Отдельное внимание участники уделили специализированным инструментам STK и Orbit Determination Tool Kit (ODTK), применяемым для расчета орбит, анализа миссий и обеспечения высокой точности навигационных данных. В сочетании с технологиями искусственного интеллекта эти решения открывают новые возможности для повышения эффективности управления космическими аппаратами и планирования миссий.

По итогам мероприятия Виталий Паутов отметил:

«Лейтмотивом значительной части выступлений стало активное внедрение технологий искусственного интеллекта в инженерные процессы. Спикеры отмечали, что ИИ уже сегодня трансформирует подходы к проектированию, моделированию и анализу сложных систем, позволяя существенно ускорить цикл разработки и повысить точность прогнозирования поведения изделий в реальных условиях эксплуатации.

Решения компании Ansys находят широкое применение в аэрокосмической отрасли. В рамках докладов рассматривались возможности комплексного моделирования, включая цифровые двойники, мультифизические расчёты и интеграцию ИИ-алгоритмов для оптимизации инженерных решений.

Отдельный блок обсуждений был посвящён специализированным инструментам Systems Tool Kit (STK) и Orbit Determination Tool Kit (ODTK), используемым для анализа космических миссий, расчёта орбит и обеспечения высокой точности навигационных данных. Участники отметили, что сочетание данных решений с технологиями искусственного интеллекта открывает новые возможности для повышения эффективности управления космическими аппаратами и планирования миссий.

Проведённое мероприятие стало важной площадкой для обмена опытом и обсуждения перспектив внедрения передовых цифровых технологий, подтверждая растущую роль ИИ как одного из ключевых драйверов развития инженерной отрасли».

Участие в подобных мероприятиях позволяет компании «КазахИнжиниринг» укреплять экспертную позицию в области цифрового моделирования и аэрокосмических технологий, а также развивать сотрудничество с международным инженерным сообществом.

Сообщение КазахИнжиниринг принял участие в Space Technology Conference в Ташкенте появились сначала на ТОО «КазахИнжиниринг».

Новая версия ориентирована на ускорение разработки изделий и повышение точности инженерных расчетов за счет более глубокой интеграции инструментов и автоматизации процессов.

• Интеграция AI и генеративных технологий
  В ANSYS 2026 R1 активно развиваются инструменты генеративного ИИ и так называемого “agentic engineering”, позволяющие автоматизировать подготовку расчетных моделей и ускорить поиск оптимальных решений.
• Системный подход и цифровые двойники
  Расширены возможности цифровых двойников и сквозного моделирования, что позволяет учитывать реальные эксплуатационные условия уже на ранних этапах проектирования.
• Объединение экосистем Synopsys–Ansys
  Новый релиз предлагает более тесную интеграцию инструментов проектирования электроники, материалов и системной инженерии, обеспечивая единый инженерный контур разработки.

Прочностной анализ (FEA)

В области прочностных расчетов (Ansys Mechanical) реализованы:

• улучшенные алгоритмы построения сеток и морфинга
• развитие топологической оптимизации
• повышение производительности решателей и автоматизация препроцессинга
• новые инструменты для анализа надежности и электроники

Это позволяет быстрее проводить расчеты, учитывать сложные физические эффекты и получать более достоверные результаты при проектировании изделий.

Гидрогазодинамика (CFD)

Для задач гидро- и газодинамики (Ansys Fluent, FreeFlow и др.):

• развитие GPU-ускоренных расчетов и мультифизических связок
• новые методы моделирования свободных поверхностей и потоков
• адаптивные методы (например, динамическое изменение размера частиц в SPH)
• повышение точности и устойчивости расчетов сложных течений

Эти улучшения позволяют существенно ускорить расчеты и расширить область применимости CFD-моделей.

Мультифизика и цифровой инжиниринг

ANSYS 2026 R1 усиливает ключевое направление платформы — мультифизическое моделирование, объединяя:

• прочность, тепловые процессы, CFD, электронику и материалы
• сквозные расчетные цепочки от концепции до эксплуатации
• автоматизированный анализ и оптимизацию

Такой подход позволяет инженерам принимать решения на основе комплексной физической картины изделия.

Заключение

Релиз ANSYS 2026 R1 делает еще один шаг к полностью цифровому инжинирингу: быстрее расчеты, больше автоматизации и более тесная интеграция инженерных дисциплин.

Компания КазахИнжиниринг, как партнер Ansys, готова продемонстрировать новые возможности системы и помочь внедрить их в ваши инженерные процессы.

Сообщение КазахИнжиниринг сообщает о выходе новой версии ANSYS 2026 R1 появились сначала на ТОО «КазахИнжиниринг».

ANSYS SKO — это одно из важнейших международных событий для партнерской сети компании, на котором формируются приоритеты развития на предстоящий год. В рамках конференции обсуждаются стратегические направления продаж, развитие продуктового портфеля, технологические тренды в области инженерного анализа, а также новые подходы к работе с заказчиками в промышленности, энергетике, авиации, машиностроении и других отраслях.

Особое внимание было уделено интеграции мультифизического моделирования, развитию решений в области цифровых двойников, высокопроизводительных вычислений и применению ИИ в инженерном анализе. Участники получили доступ к планам развития продуктов ANSYS, обсудили глобальные кейсы внедрения и обменялись практическим опытом сопровождения крупных проектов.

Для KazakhEngineering, как официального партнера ANSYS в Казахстане, участие в SKO имеет стратегическое значение. Это позволяет компании синхронизировать свою работу с глобальной стратегией вендора, усиливать экспертизу команды и предлагать заказчикам в регионе самые современные решения для инженерного анализа.

Ергали Маркаев отметил:
«Участие в ANSYS SKO — это возможность не только получить информацию о ключевых направлениях развития продуктовой линейки, но и напрямую обсудить стратегию с глобальной командой ANSYS. Особенно ценно было обменяться опытом с партнерами из других стран, увидеть реальные кейсы масштабных внедрений и обсудить новые инструменты, которые помогут нашим заказчикам в Казахстане ускорять разработку изделий и повышать их конкурентоспособность. Мы видим устойчивый тренд на комплексные решения — от мультифизики до цифровых двойников — и готовы усиливать это направление в регионе».

KazakhEngineering продолжает развивать компетенции в области инженерного моделирования и расширять сотрудничество с промышленными предприятиями Казахстана, опираясь на глобальную экспертизу ANSYS и лучшие международные практики.

Сообщение Технический директор KazakhEngineering принял участие в ANSYS SKO 2026 в Чикаго появились сначала на ТОО «КазахИнжиниринг».

В новой статье КазахИнжинринг — о том, как цифровая гидродинамика применяется в промышленности и почему этот подход становится всё более актуальным для предприятий Казахстана.

👉 Читать подробнее.

Сообщение CFD-моделирование охлаждения электродвигателей: практический опыт цифровой оптимизации появились сначала на ТОО «КазахИнжиниринг».

Мировая практика показывает: ключом к решению этих задач становится CFD-моделирование (Computational Fluid Dynamics), встроенное в единый цифровой инженерный процесс.

Инженерный подход: от единичных расчётов — к системной оптимизации

Один из показательных промышленных кейсов — опыт европейского производителя электрических машин WITTENSTEIN, который внедрил автоматизированную CFD-цепочку для анализа и оптимизации систем охлаждения электродвигателей.

В рамках цифрового процесса были объединены:

• CFD-моделирование потоков и теплообмена,
• параметризация геометрии,
• автоматический перебор конструктивных вариантов,
• анализ температурных полей и потерь давления.

Результат — переход от разрозненных расчётов к системной оптимизации конструкции на ранних стадиях проектирования.

Практические эффекты от CFD-подхода

По итогам внедрения цифровой гидрогазодинамики разработчику удалось:

• снизить максимальные рабочие температуры ключевых узлов электродвигателя примерно на 10%;
• существенно уменьшить гидравлические потери в каналах охлаждения;
• ускорить цикл инженерной проработки за счёт автоматизации расчётов;
• сократить количество дорогостоящих натурных испытаний.

Важно, что все решения принимались до изготовления опытных образцов, на основе цифровых моделей.

Почему это актуально для промышленности Казахстана

Для предприятий Казахстана — особенно в энергетике, транспортном машиностроении, добывающем секторе и электротехнической промышленности — такие подходы имеют прямую прикладную ценность:

• растёт доля отечественной разработки и модернизации оборудования;
• повышаются требования к энергоэффективности и ресурсу техники;
• снижается допустимая цена ошибки на этапе проектирования.

CFD-моделирование позволяет:

• заранее выявлять тепловые и гидродинамические риски,
• оптимизировать конструкции без многократных переделок,
• обоснованно принимать инженерные решения на основе данных.

Роль цифрового моделирования и партнёрства

Как официальный партнёр ANSYS, КазахИнжиниринг рассматривает вычислительную гидрогазодинамику и тепловое моделирование как базовые инструменты современной инженерии, а не вспомогательные опции.

Такие технологии особенно востребованы:

• при разработке электрических машин и приводов,
• в энергетическом машиностроении,
• при модернизации существующих изделий под новые режимы работы.

Использование цифровых методов позволяет предприятиям быстрее выводить изделия на рынок, снижать риски и повышать конкурентоспособность.

КазахИнжиниринг продолжает развивать компетенции в области инженерного моделирования и сопровождать промышленные компании на всех этапах — от расчётной проработки до внедрения решений в производство.

Сообщение CFD-моделирование охлаждения электродвигателей: как цифровая гидродинамика ускоряет разработку и повышает надёжность техники появились сначала на ТОО «КазахИнжиниринг».